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OKHttp是一款高效的HTTP客户端,支持连接同一地址的链接共享同一个socket,通过连接池来减小响应延迟,还有透明的GZIP压缩,请求缓存等优势。
1. GET
在OKHttp,每次网络请求就是一个Request,我们在Request里填写我们需要的url,header等其他参数,再通过Request构造出Call,Call内部去请求参数,得到回复,并将结果告诉调用者。
我们通过Request.Builder传入url,然后直接execute执行得到Response,通过Response可以得到code,message等信息。
这个是通过同步的方式去操作网络请求,而android本身是不允许在UI线程做网络请求操作的,因此我们需要自己开启一个线程。
当然,OKHttp也支持异步线程并且有回调返回,有了上面同步的基础,异步只要稍加改动即可。
就是在同步的基础上讲execute改成enqueue,并且传入回调接口,但接口回调回来的代码是在非UI线程的,因此如果有更新UI的操作记得用Handler或者其他方式。
2、POST
说完GET该介绍些如何使用POST,POST情况下我们一般需要传入参数,甚至一些header,传入参数或者header
比如传入header
传入POST参数
可以看出来,传入header或者post参数都是传到Request里面,因此最后的调用方式也和GET方式一样
这个代码是同步网络请求,异步就改成enqueue就行了。
请求缓存
在网络请求中,缓存技术是一项应用比较广泛的技术,需要对请求过的网络资源进行缓存,而okhttp也支持这一技术,也使用十分方便,前文中经常出现的OkHttpClient这个时候就要派送用场了。看下面代码
okhttpclient有点像Application的概念,统筹着整个okhttp的大功能,通过它设置缓存目录。
response1 的结果在networkresponse,代表是从网络请求加载过来的,而response2的networkresponse 就为null,而cacheresponse有数据,因为我设置了缓存因此第二次请求时发现缓存里有就不再去走网络请求了。
但有时候即使在有缓存的情况下我们依然需要去后台请求最新的资源(比如资源更新了)这个时候可以使用强制走网络来要求必须请求网络数据
上面的代码中
response2对应的request变成
取消操作
网络操作中,经常会使用到对请求的cancel操作,okhttp的也提供了这方面的接口,call的cancel操作。使用Call.cancel()可以立即停止掉一个正在执行的call。如果一个线程正在写请求或者读响应,将会引发IOException,同时可以通过Request.Builder.tag(Object tag)给请求设置一个标签,并使用OkHttpClient.cancel(Object tag)来取消所有带有这个tag的call。但如果该请求已经在做读写操作的时候,cancel是无法成功的,会抛出IOException异常。
转自:http://blog.csdn.net/chenzujie/article/details/46994073
参考:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/47911083
1. GET
在OKHttp,每次网络请求就是一个Request,我们在Request里填写我们需要的url,header等其他参数,再通过Request构造出Call,Call内部去请求参数,得到回复,并将结果告诉调用者。
package com.jackchan.test.okhttptest; import android.os.Bundle; import android.support.v7.app.ActionBarActivity; import android.util.Log; import com.squareup.okhttp.Cache; import com.squareup.okhttp.Callback; import com.squareup.okhttp.OkHttpClient; import com.squareup.okhttp.Request; import com.squareup.okhttp.Response; import java.io.File; import java.io.IOException; public class TestActivity extends ActionBarActivity { private final static String TAG = "TestActivity"; private final OkHttpClient client = new OkHttpClient(); @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_test); new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { try { execute(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }).start(); } public void execute() throws Exception { Request request = new Request.Builder() .url("http://publicobject.com/helloworld.txt") .build(); Response response = client.newCall(request).execute(); if(response.isSuccessful()){ System.out.println(response.code()); System.out.println(response.body().string()); } } }
我们通过Request.Builder传入url,然后直接execute执行得到Response,通过Response可以得到code,message等信息。
这个是通过同步的方式去操作网络请求,而android本身是不允许在UI线程做网络请求操作的,因此我们需要自己开启一个线程。
当然,OKHttp也支持异步线程并且有回调返回,有了上面同步的基础,异步只要稍加改动即可。
private void enqueue(){ Request request = new Request.Builder() .url("http://publicobject.com/helloworld.txt") .build(); client.newCall(request).enqueue(new Callback() { @Override public void onFailure(Request request, IOException e) { } // 成功时响应的回调函数 @Override public void onResponse(Response response) throws IOException { //NOT UI Thread if(response.isSuccessful()){ System.out.println(response.code()); System.out.println(response.body().string()); } } }); }
就是在同步的基础上讲execute改成enqueue,并且传入回调接口,但接口回调回来的代码是在非UI线程的,因此如果有更新UI的操作记得用Handler或者其他方式。
2、POST
说完GET该介绍些如何使用POST,POST情况下我们一般需要传入参数,甚至一些header,传入参数或者header
比如传入header
Request request = new Request.Builder() .url("https://api.github.com/repos/square/okhttp/issues") .header("User-Agent", "OkHttp Headers.java") .addHeader("Accept", "application/json; q=0.5") .addHeader("Accept", "application/vnd.github.v3+json") .build();
传入POST参数
RequestBody formBody = new FormEncodingBuilder() .add("platform", "android") .add("name", "bug") .add("subject", "XXXXXXXXXXXXXXX") .build(); Request request = new Request.Builder() .url(url) .post(body) .build();
可以看出来,传入header或者post参数都是传到Request里面,因此最后的调用方式也和GET方式一样
Response response = client.newCall(request).execute(); if (response.isSuccessful()) { return response.body().string(); } else { throw new IOException("Unexpected code " + response); }
这个代码是同步网络请求,异步就改成enqueue就行了。
请求缓存
在网络请求中,缓存技术是一项应用比较广泛的技术,需要对请求过的网络资源进行缓存,而okhttp也支持这一技术,也使用十分方便,前文中经常出现的OkHttpClient这个时候就要派送用场了。看下面代码
package com.jackchan.test.okhttptest; import android.os.Bundle; import android.support.v7.app.ActionBarActivity; import android.util.Log; import com.squareup.okhttp.Cache; import com.squareup.okhttp.CacheControl; import com.squareup.okhttp.Call; import com.squareup.okhttp.Callback; import com.squareup.okhttp.OkHttpClient; import com.squareup.okhttp.Request; import com.squareup.okhttp.Response; import java.io.File; import java.io.IOException; public class TestActivity extends ActionBarActivity { private final static String TAG = "TestActivity"; // 请求资源客户端 private final OkHttpClient client = new OkHttpClient(); @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_test); File sdcache = getExternalCacheDir(); int cacheSize = 10 * 1024 * 1024; // 10 MiB // 对资源进行缓存 client.setCache(new Cache(sdcache.getAbsoluteFile(), cacheSize)); // 开启一个线程 new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { try { execute(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }).start(); } public void execute() throws Exception { Request request = new Request.Builder() .url("http://publicobject.com/helloworld.txt") .build(); Response response1 = client.newCall(request).execute(); if (!response1.isSuccessful()) throw new IOException("Unexpected code " + response1); String response1Body = response1.body().string(); System.out.println("Response 1 response: " + response1); System.out.println("Response 1 cache response: " + response1.cacheResponse()); System.out.println("Response 1 network response: " + response1.networkResponse()); Response response2 = client.newCall(request).execute(); if (!response2.isSuccessful()) throw new IOException("Unexpected code " + response2); String response2Body = response2.body().string(); System.out.println("Response 2 response: " + response2); System.out.println("Response 2 cache response: " + response2.cacheResponse()); System.out.println("Response 2 network response: " + response2.networkResponse()); System.out.println("Response 2 equals Response 1? " + response1Body.equals(response2Body)); } }
okhttpclient有点像Application的概念,统筹着整个okhttp的大功能,通过它设置缓存目录。
response1 的结果在networkresponse,代表是从网络请求加载过来的,而response2的networkresponse 就为null,而cacheresponse有数据,因为我设置了缓存因此第二次请求时发现缓存里有就不再去走网络请求了。
但有时候即使在有缓存的情况下我们依然需要去后台请求最新的资源(比如资源更新了)这个时候可以使用强制走网络来要求必须请求网络数据
public void execute() throws Exception { Request request = new Request.Builder() .url("http://publicobject.com/helloworld.txt") .build(); Response response1 = client.newCall(request).execute(); if (!response1.isSuccessful()) throw new IOException("Unexpected code " + response1); String response1Body = response1.body().string(); System.out.println("Response 1 response: " + response1); System.out.println("Response 1 cache response: " + response1.cacheResponse()); System.out.println("Response 1 network response: " + response1.networkResponse()); request = request.newBuilder().cacheControl(CacheControl.FORCE_NETWORK).build(); Response response2 = client.newCall(request).execute(); if (!response2.isSuccessful()) throw new IOException("Unexpected code " + response2); String response2Body = response2.body().string(); System.out.println("Response 2 response: " + response2); System.out.println("Response 2 cache response: " + response2.cacheResponse()); System.out.println("Response 2 network response: " + response2.networkResponse()); System.out.println("Response 2 equals Response 1? " + response1Body.equals(response2Body)); }
上面的代码中
response2对应的request变成
request = request.newBuilder().cacheControl(CacheControl.FORCE_NETWORK).build();
取消操作
网络操作中,经常会使用到对请求的cancel操作,okhttp的也提供了这方面的接口,call的cancel操作。使用Call.cancel()可以立即停止掉一个正在执行的call。如果一个线程正在写请求或者读响应,将会引发IOException,同时可以通过Request.Builder.tag(Object tag)给请求设置一个标签,并使用OkHttpClient.cancel(Object tag)来取消所有带有这个tag的call。但如果该请求已经在做读写操作的时候,cancel是无法成功的,会抛出IOException异常。
public void canceltest() throws Exception { Request request = new Request.Builder() .url("http://httpbin.org/delay/2") // This URL is served with a 2 second delay. .build(); final long startNanos = System.nanoTime(); final Call call = client.newCall(request); // Schedule a job to cancel the call in 1 second. executor.schedule(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.printf("%.2f Canceling call.%n", (System.nanoTime() - startNanos) / 1e9f); call.cancel(); System.out.printf("%.2f Canceled call.%n", (System.nanoTime() - startNanos) / 1e9f); } }, 1, TimeUnit.SECONDS); try { System.out.printf("%.2f Executing call.%n", (System.nanoTime() - startNanos) / 1e9f); Response response = call.execute(); System.out.printf("call is cancel:" + call.isCanceled() + "%n"); System.out.printf("%.2f Call was expected to fail, but completed: %s%n", (System.nanoTime() - startNanos) / 1e9f, response); } catch (IOException e) { System.out.printf("%.2f Call failed as expected: %s%n", (System.nanoTime() - startNanos) / 1e9f, e); } }
转自:http://blog.csdn.net/chenzujie/article/details/46994073
package com.test.okhttp; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.List; import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.apache.http.client.utils.URLEncodedUtils; import org.apache.http.message.BasicNameValuePair; import com.squareup.okhttp.Call; import com.squareup.okhttp.Callback; import com.squareup.okhttp.OkHttpClient; import com.squareup.okhttp.Request; import com.squareup.okhttp.Response; public class OkHttpClientManager { private static final OkHttpClient mOkHttpClient = new OkHttpClient(); static { mOkHttpClient.setConnectTimeout(30, TimeUnit.SECONDS); } /** * * 该方法不会开启异步线程。 * * @param request * * @return * * @throws IOException */ public static Response execute(Request request) throws IOException { return mOkHttpClient.newCall(request).execute(); } /** * * 开启异步线程访问网络 * * @param request * * @param responseCallback */ public static void enqueue(Request request, Callback responseCallback) { mOkHttpClient.newCall(request).enqueue(responseCallback); } /** * * 开启异步线程访问网络, 且不在意返回结果(实现空callback) * * @param request */ public static void enqueue(Request request) { mOkHttpClient.newCall(request).enqueue(new Callback() { @Override public void onResponse(Response arg0) throws IOException { } @Override public void onFailure(Request arg0, IOException arg1) { } }); } public static String getStringFromServer(String url) throws IOException { Request request = new Request.Builder().url(url).build(); Response response = execute(request); if (response.isSuccessful()) { String responseUrl = response.body().string(); return responseUrl; } else { throw new IOException("Unexpected code " + response); } } private static final String CHARSET_NAME = "UTF-8"; /** * * 这里使用了HttpClinet的API。只是为了方便 * * @param params * * @return */ public static String formatParams(List<BasicNameValuePair> params) { return URLEncodedUtils.format(params, CHARSET_NAME); } /** * * 为HttpGet 的 url 方便的添加多个name value 参数。 * * @param url * * @param params * * @return */ public static String attachHttpGetParams(String url, List<BasicNameValuePair> params) { return url + "?" + formatParams(params); } /** * * 为HttpGet 的 url 方便的添加1个name value 参数。 * * @param url * * @param name * * @param value * * @return */ public static String attachHttpGetParam(String url, String name, String value) { return url + "?" + name + "=" + value; } /** * 下载内容 * @param url * @param destFileDir */ public static void downloadAsyn(final String url, final String destFileDir) { final Request request = new Request.Builder().url(url).build(); final Call call = mOkHttpClient.newCall(request); call.enqueue(new Callback() { @Override public void onFailure(final Request request, final IOException e) { } @Override public void onResponse(Response response) { System.out.println("Download.........."); InputStream is = null; byte[] buf = new byte[2048]; int len = 0; FileOutputStream fos = null; try { is = response.body().byteStream(); File file = new File(destFileDir, getFileName(url)); fos = new FileOutputStream(file); while ((len = is.read(buf)) != -1) { fos.write(buf, 0, len); } fos.flush(); } catch (IOException e) { } finally { try { if (is != null) is.close(); } catch (IOException e) { } try { if (fos != null) fos.close(); } catch (IOException e) { } } } }); } private static String getFileName(String path) { int separatorIndex = path.lastIndexOf("/"); return (separatorIndex < 0) ? path : path.substring(separatorIndex + 1, path.length()); } }
参考:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/47911083
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【微信小程序毕业设计】高校校园交友系统开发项目(源码+演示视频+说明).rar 【项目技术】 微信小程序开发工具+java后端+mysql 【演示视频-编号:262】 https://pan.quark.cn/s/cb634e7c02b5 【实现功能】 个人中心管理,用户信息管理,兴趣爱好管理,公告类型管理,轮播图管理,公告信息管理等
弹幕视频网站是以实际运用为开发背景,运用软件工程开发方法,采用jsp技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对软件系统进行需求分析,得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统总体结构设计、系统数据结构设计、系统功能设计和系统安全设计等;详细设计主要包括模块实现的关键代码,系统数据库访问和主要功能模块的具体实现等。最后对系统进行功能测试,并对测试结果进行分析总结,及时改进系统中存在的不足,为以后的系统维护提供了方便,也为今后开发类似系统提供了借鉴和帮助。 本弹幕视频网站采用的数据库是Mysql,使用JSP技术开发。在设计过程中,充分保证了系统代码的良好可读性、实用性、易扩展性、通用性、便于后期维护、操作方便以及页面简洁等特点。 关键词:弹幕视频网站,JSP技术,Mysql数据库
提供的源码资源涵盖了Java应用等多个领域,每个领域都包含了丰富的实例和项目。这些源码都是基于各自平台的最新技术和标准编写,确保了在对应环境下能够无缝运行。同时,源码中配备了详细的注释和文档,帮助用户快速理解代码结构和实现逻辑。 适用人群: 适合毕业设计、课程设计作业。这些源码资源特别适合大学生群体。无论你是计算机相关专业的学生,还是对其他领域编程感兴趣的学生,这些资源都能为你提供宝贵的学习和实践机会。通过学习和运行这些源码,你可以掌握各平台开发的基础知识,提升编程能力和项目实战经验。 使用场景及目标: 在学习阶段,你可以利用这些源码资源进行课程实践、课外项目或毕业设计。通过分析和运行源码,你将深入了解各平台开发的技术细节和最佳实践,逐步培养起自己的项目开发和问题解决能力。此外,在求职或创业过程中,具备跨平台开发能力的大学生将更具竞争力。 其他说明: 为了确保源码资源的可运行性和易用性,特别注意了以下几点:首先,每份源码都提供了详细的运行环境和依赖说明,确保用户能够轻松搭建起开发环境;其次,源码中的注释和文档都非常完善,方便用户快速上手和理解代码;最后,我会定期更新这些源码资源,以适应各平台技术的最新发展和市场需求。 所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一时间进行解答!
提供的源码资源涵盖了小程序应用等多个领域,每个领域都包含了丰富的实例和项目。这些源码都是基于各自平台的最新技术和标准编写,确保了在对应环境下能够无缝运行。同时,源码中配备了详细的注释和文档,帮助用户快速理解代码结构和实现逻辑。 适用人群: 适合毕业设计、课程设计作业。这些源码资源特别适合大学生群体。无论你是计算机相关专业的学生,还是对其他领域编程感兴趣的学生,这些资源都能为你提供宝贵的学习和实践机会。通过学习和运行这些源码,你可以掌握各平台开发的基础知识,提升编程能力和项目实战经验。 使用场景及目标: 在学习阶段,你可以利用这些源码资源进行课程实践、课外项目或毕业设计。通过分析和运行源码,你将深入了解各平台开发的技术细节和最佳实践,逐步培养起自己的项目开发和问题解决能力。此外,在求职或创业过程中,具备跨平台开发能力的大学生将更具竞争力。 其他说明: 为了确保源码资源的可运行性和易用性,特别注意了以下几点:首先,每份源码都提供了详细的运行环境和依赖说明,确保用户能够轻松搭建起开发环境;其次,源码中的注释和文档都非常完善,方便用户快速上手和理解代码;最后,我会定期更新这些源码资源,以适应各平台技术的最新发展和市场需求。 所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一时间进行解答!
大模型时代 最大化CPU价值的优化策略-何普江
Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
大数据技术指的是用于处理和分析大规模数据集的技术和工具。以下是一些常见的大数据技术和工具: Hadoop:Apache Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架。它包括Hadoop Distributed File System(HDFS)用于数据存储和MapReduce用于数据处理。 Spark:Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统,提供了比MapReduce更快的数据处理能力。它支持内存计算和更多复杂的数据处理流程。 NoSQL数据库:NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra等)则更适用于处理这类数据。 数据仓库:数据仓库是一个用于集成和分析大规模数据的存储系统,一些知名的数据仓库包括Snowflake、Amazon Redshift等。 数据湖:数据湖是一个存储结构化和非结构化数据的存储池,用于支持数据分析和机器学习应用。 机器学习:大数据技术也广泛应用于机器学习领域,支持大规模数据的模型训练和预测分析。 流式处理:针对实时数据处理需求,流式处理技术(如Apache Kafka、Apache Flink)可以实时。
Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
大数据技术指的是用于处理和分析大规模数据集的技术和工具。以下是一些常见的大数据技术和工具: Hadoop:Apache Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架。它包括Hadoop Distributed File System(HDFS)用于数据存储和MapReduce用于数据处理。 Spark:Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统,提供了比MapReduce更快的数据处理能力。它支持内存计算和更多复杂的数据处理流程。 NoSQL数据库:NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra等)则更适用于处理这类数据。 数据仓库:数据仓库是一个用于集成和分析大规模数据的存储系统,一些知名的数据仓库包括Snowflake、Amazon Redshift等。 数据湖:数据湖是一个存储结构化和非结构化数据的存储池,用于支持数据分析和机器学习应用。 机器学习:大数据技术也广泛应用于机器学习领域,支持大规模数据的模型训练和预测分析。 流式处理:针对实时数据处理需求,流式处理技术(如Apache Kafka、Apache Flink)可以实时。
大数据技术指的是用于处理和分析大规模数据集的技术和工具。以下是一些常见的大数据技术和工具: Hadoop:Apache Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架。它包括Hadoop Distributed File System(HDFS)用于数据存储和MapReduce用于数据处理。 Spark:Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统,提供了比MapReduce更快的数据处理能力。它支持内存计算和更多复杂的数据处理流程。 NoSQL数据库:NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra等)则更适用于处理这类数据。 数据仓库:数据仓库是一个用于集成和分析大规模数据的存储系统,一些知名的数据仓库包括Snowflake、Amazon Redshift等。 数据湖:数据湖是一个存储结构化和非结构化数据的存储池,用于支持数据分析和机器学习应用。 机器学习:大数据技术也广泛应用于机器学习领域,支持大规模数据的模型训练和预测分析。 流式处理:针对实时数据处理需求,流式处理技术(如Apache Kafka、Apache Flink)可以实时。